Comprender el rol e importancia de los científicos de datos en la actualidad.

Comprender el rol del ingeniero de datos y sus funciones en el diseño, la organización, la protección y el flujo de la información en un sistema digital.

Identificar el rol e importancia de los analistas de datos en la toma de decisiones.

Comprender las diferentes formas de clasificación de datos y la importancia de una clasificación adecuada para el análisis estadístico.

Conocer las diferencias entre datos cualitativos ordinales y nominales; y la importancia de su clasificación adecuada.

Comprender las diferencias entre datos cuantitativos continuos y discretos; y la relevancia de una clasificación adecuada.

Diferenciar los tipos de formato de datos para facilitar su organización y análisis.

Distinguir qué son las etapas de cosecha y limpieza de datos y por qué son clave en un proyecto de análisis de datos.

Describir cómo una definición adecuada de variables en Python facilita la adquisición y el análisis de datos.

Comprender el funcionamiento de los sistemas ciberfísicos y cómo relacionan el mundo físico con el mundo digital